研究方向

动态系统智能辨识理论与应用：结合知识迁移、多任务学习等框架，解决传统辨识方法在跨域、小样本等场景下性能受限的问题，并应用于生物制造、锂电池建模等领域。

复杂过程智能建模与孪生仿真：面向工业具身智能领域，研究机理-数据混合建模、工业语义描述、AI+数字孪生：预测与优化等问题。

招生信息

学术型研究生招生专业：计算机科学与技术

专业型研究生招生专业：人工智能

主要成果

主要从事知识迁移驱动的动态系统辨识算法理论研究及其在工业过程智能建模问题中的应用。截止2025年9月，已在国内外权威期刊发表学术论文10余篇，包括Automatica、IEEE 汇刊等，授权美国发明专利1件，授权/受理国家发明专利10余件。

科研项目

主持国家自然科学基金青年基金项目C类、中央高校基本科研项目、江苏省研究生科研创新计划项目，参与国家自然科学基金交叉专项项目、重大项目、科技部重点专项、横向技术服务项目等。

联系方式

xping@jiangnan.edu.cn