研究方向

1.人机交互信息采集：建立并研究基于脑机及外周生理信号的人体状态感知方法，探索其在慢性病检测与智能座舱中的应用。

2.多模态生理数据模式挖掘：融合脑电、皮电、脉搏、肌电、眼动等数据，挖掘脑与身体生理活动的关联模式，研究人体状态建模方法与数字生物标志物识别，进行症状预警以及疾病监测的应用。

招生信息

学术型研究生招生专业：计算机科学与技术、软件工程

专业型研究生招生专业：计算机技术、人工智能、软件工程

主要成果

围绕多模态生理感知与模式挖掘，开展了慢性疼痛客观评估、传感器融合与选择、远程疼痛监测系统及人体状态建模等研究。博士期间发表SCI/EI期刊及国际会议论文11篇，其中第一作者论文8篇。获2022年IEEE M2VIP国际会议最佳论文奖。参与多项NSF等机构支持的研究项目。博士期间参与博导团队的客观疼痛评估课题受到2024年自然杂志Nature Outlook: Pain专题采访报道《How a ‘pain-o-meter’ could improve treatments》。

招生计划

我本科和博士阶段分别师从南理工王禹林教授（青拔，机器人工程专业负责人）、美国东北大学Yingzi Lin教授（工学院杰出教授，机械与工业工程系主任）。现加入方伟教授团队（演化及其智能与计算课题组）。欢迎对人工智能、模式挖掘、生理信号处理、人机交互、数字健康感兴趣的学生联系交流。计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业背景的同学，以及希望开展跨学科研究的学生均可关注。同时非常欢迎本科生积极联系参与课题、科研训练、毕业设计和相关各类竞赛，并交流硕博申请及方向选择。

联系方式

zhu.wenc@jiangnan.edu.cn