AI大讲堂第三十四讲

报告主题：

多智能分布式群智进化优化

报告时间：

2024年11月23日10：00

报告地点：

人工智能与计算机学院B310

报告摘要：

群体智能是新一代人工智能发展的重要方向，进化计算和群智能优化是群体智能研究的重要分支。随着物联网、边云计算等技术的快速发展，万物互联，出现了大量多智能体协作的分布式优化问题。传统基于梯度下降的多智能体分布式优化方法在面对非凸、黑箱问题时存在瓶颈，群体智能和进化计算方法既可处理复杂问题，又呈现天然的分布式运行特征，有望为求解这类问题提供新途径。为此，本报告将探讨多智能分布式群智进化优化。针对分布式的优化目标冲突问题和数据驱动优化问题，介绍面向全局一致性的分布式协同进化方法和边-云协同的代理模型驱动进化算法。

主讲人：

陈伟能

报告主题：

EvoX：分布式GPU加速的通用演化计算框架

报告时间：

2024年11月23日11：00

报告地点：

人工智能与计算机学院B310

报告摘要：

本报告将介绍一款专为演化计算打造的分布式GPU计算框架——EvoX。该框架基于Google JAX开发，通过分布式GPU加速技术实现自动化、大规模的并行计算。EvoX采用函数式编程范式，具有良好的扩展性，能够无缝扩展至多节点环境，且无需额外编写分布式计算代码。同时，基于该框架开发的算法库集成了多种经典的演化算法和广泛使用的基准问题库。相较于传统算法库，EvoX利用GPU加速实现了高达千倍的效率提升。以神经演化任务为例，EvoX显著提升了机器人控制等复杂任务的求解效率。

主讲人：

程然