钱晓华，上海交通大学生物医学工程学院长聘副教授、博士生导师、独立PI（Medical Image and Health Informatics Lab）。曾任美国德克萨斯大学生物医学信息学院助理教授。目前担任上海市生物医学工程学会生物医学信息专业委员会秘书长。研究方向是医疗人工智能，主要成果包括：1）率先提出医学动作视频细粒度解析技术，构建运动功能智能评估系统（如帕金森病等）；2）系统提出肿瘤影像稳定性分析技术，开发胰腺癌“筛-诊-疗”全栈式智能信息系统。基于上述研究，近五年以主要通讯作者发表Nat. Commun.、Med. Image Anal.和 IEEE Trans.期刊论文30余篇。
讲座时间：
2025年4月17日15：30
地点：
人工智能与计算机学院B310会议室
报告题目：
胰腺癌全栈式智能生态链：探索肿瘤影像稳定性分析的新视角
报告摘要：
本报告通过一个胰腺癌的临床故事来探索肿瘤影像稳定性分析的新视角。胰腺癌，“癌症之王”，五年生存率仅7%。主要原因为：早期无症状，初诊即中晚期；风险因素难评估，腹部解剖复杂，造成术后复发严峻（>90%）。为解决临床难点，课题组历经六年开发胰腺癌全栈式智能影像生态链：1）早期诊断/筛查——基于体检级CT（平扫厚层）；2）术前风险因素非侵入评估——淋巴转移和基因突变；3）手术智能规划——胰腺、胰腺癌、胰周血管全方位立体透视。报告还将涉及研究中稳定性的核心问题与方案：为解决小样本细粒度挑战，首次开发了空间变换技术；为突破泛化性难题，引入了因果推理来开发智能模型。目前，本项目联合4省10余家医院进行大规模验证，力争推动智能诊疗真正赋能临床，降低胰腺癌的医疗壁垒，惠及大众。
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