人工智能与大语言模型技术

微专业简介

人工智能与大语言模型技术微专业定位于培养掌握AI领域机器学习、深度学习、模式识别、自然语言处理技术，以及大语言模型开发应用的高素质复合型人才，聚焦数字化与智能化时代的前沿技术需求。该专业面向快速发展的AI产业，结合计算机科学、数学等多学科知识，致力于服务医疗、金融、教育、内容创作等行业的智能化转型需求，助力学生在AI技术研发、应用开发及伦理合规等领域占据竞争优势。

培养目标

本微专业旨在培养具备扎实的AI理论基础、熟练的大语言模型开发技能以及行业应用能力的专业人才。学生将掌握机器学习、深度学习、自然语言处理及Transformer模型的核心原理，熟练运用主流框架（如PyTorch、Hugging Face）进行模型预训练、微调与部署。同时，培养学生在AI伦理、数据隐私保护及商业化应用方面的综合素养，使其能够胜任算法工程师、NLP工程师、数据科学家、AI产品经理等岗位，推动技术创新与产业升级。

招生对象

本微专业面向具备工科背景的本科生。培养对象需具备基本的编程能力（如Python）、数学基础（线性代数、概率论）。

成班人数：30人

微专业课程体系设置

微专业学制2年，讲授模式识别与机器学习、深度学习、大语言模型和自然语言处理四门课程。拟授课程《模式识别与机器学习》共64课时，其中理论课时32，实践课时32，旨在帮助学生掌握模式识别和机器学习的基本理论、方法与技术，并培养其解决实际问题的能力。《深度学习》课程共48课时，其中理论课时32，实践课时16课时，旨在帮助学生掌握深度学习的基本原理、方法和技术，培养其在实际问题中应用深度学习模型的能力。《大语言模型技术》课程共48课时，其中理论课时32，实践课时16，围绕掌握大语言模型（LLM）的核心原理、架构设计与应用技术，包括Transformer模型、预训练、微调、推理优化等关键技术环节，深入理解LLM在文本生成、对话系统、知识推理等场景中的应用。培养其设计、开发和优化大语言模型的能力，具备解决复杂任务的创新能力和工程实践能力。《自然语言处理》课程共40课时，其中理论课时24，实践课时16，旨在帮助学生掌握自然语言处理的基本理论、方法和技术，并培养其在实际问题中应用NLP技术的能力。

微专业建设条件

人工智能专业自2020年设立、2021年开始招生，2025年将迎来首届毕业生。经过四年建设，已成为江苏省品牌专业、一流本科专业，具备较为完善的人才培养体系和教学资源。课程设置覆盖模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心内容，教学模式以线下为主、线上为辅，配套数字化资源不断完善。专业坚持“产教融合、赛教融合、科教融合”理念，联合无锡信捷电气、无锡超算中心等企业共建实践平台，设立本科生导师制，引入企业案例与导师，强化应用导向。

近年来，学院与无锡先进技术研究院合作深入，围绕申威生态构建和国产软硬件创新开展协同育人，设立“申威卓越创新班”和研究生实习项目，推行“双导师制”联合培养机制。双方定期开展学术交流和项目合作，推动信创技术在人才培养和科研实践中的落地转化。

目前人工智能专业拥有41位专任教师，师资力量雄厚，课程体系完善。依托无锡先进技术研究院的科研平台与企业资源，学院不断拓展教学内容和实践形式，为微专业建设提供有力保障与持续支持。

联系方式

联系人：刘老师

联系方式：liuliaics@jiangnan.edu.cn