何欣程

基本信息

何欣程，博士，校聘副教授。2023年9月毕业于南京大学计算机学院，同年就职于荣耀（北京）研究所，曾任荣耀高级工程师，现就职于江南大学人工智能与计算机学院。

研究方向

智能软件工程、程序分析、AI For SE、SE For AI、智能体可信/安全、编译优化、软件分析测试、安卓分析。

招生信息

学术型研究生招生专业：计算机科学与技术

专业型研究生招生专业：计算机技术、人工智能、软件工程

主要成果

本人从事软件工程、程序分析、智能体可信/安全、编译优化、安卓性能等领域的研究，相关成果发表于ICSE、SANER、ICPC、APSEC等软件工程领域顶级国际会议和期刊。业界实践方面，曾担任企业部门AI研发效率提升专项负责人、程序分析技术负责人等职务。

招生计划

本人师从南京大学计算机学院徐宝文教授（国家杰出青年基金获得者，曾任国家重点实验室主任），长期从事软件工程、程序分析的基础研究，重点聚焦AI+ 软件工程的AI For SE、 SE For AI、Agent系统安全/可信等前沿方向。由于在终端企业的工作经历，本人同时从事安卓分析测试、系统性能优化、端侧SoC异构编译优化等研究，具有较丰富的校企合作经验。欢迎对以上研究方向感兴趣的同学积极联系我，在帮助大家打好技术底座、提升学术能力的同时，课题组会积极提供国内外学术交流、企业合作等机会。同时也非常欢迎本科生联系我参与课题、项目、竞赛。

荣誉奖励

中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖

江苏省三好学生

荣耀年度优秀个人部长奖

南京大学优秀毕业生

南京大学优秀毕业论文（设计）特等奖

南京大学校长特别奖学金

联系方式

xche@jiangnan.edu.cn

学术成果

[1]He, Xincheng;Liu, Xiaojin; Xu, Lei; Xu, Baowen; How Dynamic Features Affect API Usages? An Empirical Study of API Misuses in Python Programs, 2023 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), Taipa, Macao. 2023: 522-533.

[2]He, Xincheng;Liu, Xiaojin; Xu, Lei; Python API Misuse Mining and Classification Based on Hybrid Analysis and Attention Mechanism, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE), 2023, 33(10): 1567-1597

[3]Zhu, Hongquan;He, Xincheng;Xu, Lei; HatCUP: Hybrid Analysis and Attention based JustIn-Time Comment Updating, 30th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC), Pittsburgh, PA, USA. 2022: 619-630.

[4]Xia, Xinmeng; Yan, Yanyan;He, Xincheng;Wu, Di; Xu, Lei; Xu, Baowen; An Empirical Study on the Impact of Python Dynamic Typing on the Project Maintenance. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE), 2022, 32(5): 745-768.

[5]He, Xincheng;Xu, Lei; Zhang, Xiangyu; Hao, Rui; Feng, Yang; Xu, Baowen; PyART: Python API Recommendation in Real-Time, 2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE), Madrid, Spain. 2021: 1634-1645.

[6]Li, Binger; Li, Feifei; Huang, Xinlin;He, Xincheng;Xu, Lei; Transferring Java Comments Based on Program Static Analysis, Proceedings of the Web Information Systems and Applications (WISA), Qingdao, China. 2019: 638-643.

[7]He, Xincheng;Xu, Lei; Cha, Chunliu; Malicious JavaScript Code Detection Based on Hybrid Analysis, 2018 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), Nara, Japan. 2018: 365-374.

何欣程,查春柳,许蕾.使用程序分析和特征识别方法过滤网页广告.小型微型计算 机系统, 2018, 39(9): 1998-2002.